[21-22차시] 비디오 감지 AI 블록 이해하기

수업주제

비디오 감지 AI 블록 이해하기

학급유형

[포용적 리더형]

학생 맞춤형 수업 전략

[학습방법 전략–학습양식]
수업자 의도
– 이 차시는 카메라로 들어오는 영상 데이터를 바탕으로 사람의 얼굴을 감지하고, 그 결과에 따라 로봇이 반응하도록 구현하는 데 목적이 있다. 학생들은 얼굴 인식 기술이 스마트폰 잠금 해제나 출입 통제 등 생활 속 다양한 장면에서 활용된다는 점을 이해하게 된다. 또한 카메라 설정, 웹캠 연결, AI 블록 테스트 과정을 거치며 영상 기반 AI 시스템이 작동하기 위해 필요한 준비 요소를 익히게 된다. 얼굴이 인식되었을 때 문이 열리고, 그렇지 않으면 닫혀 있도록 제어하면서 조건 기반 로봇 시스템을 설계하는 경험을 하게 된다.
01

도입

[마음 열기]

– 스마트폰 얼굴 인식 잠금 해제 영상을 보여 주기

– “기계는 사람 얼굴을 어떻게 알아볼까?” 질문하기

[공부할 문제 및 활동 순서 확인하기]

– 비디오 감지 AI 블록을 활용하여 얼굴을 인식하는 출입문 로봇을 만들어 봅시다.

【활동 1】 카메라 환경과 로봇 준비하기

【활동 2】 비디오 감지 AI 블록 테스트하기

【활동 3】 얼굴 인식에 따라 문 열기 코딩하기

👍 자료 및 유의점

󰂣 ppt

02

전개

[활동 1] 카메라 환경과 로봇 준비하기

– 출입문 로봇 외형을 조립하고 모터 연결 확인하기

– 아이북 웹캠이 정상적으로 작동하는지 점검하기

[활동 2] 비디오 감지 AI 블록 테스트하기

– AI 블록을 불러와 비디오 감지 기능을 실행하기

– 화면에 얼굴이 인식되는지 테스트하기

– 조명, 카메라 각도, 얼굴 위치에 따라 인식 차이를 비교하기

– 인식된 얼굴 수나 감지 반응을 함께 살펴보기

AI윤리교육 – 개인정보 보호

– 개인정보(프라이버시) 데이터 수집, 활용의 투명성 확보 및 보호 방법에 대해 토의하기

[활동 3] 얼굴 인식에 따라 문 열기 코딩하기

– 얼굴이 인식되면 출입문이 열리도록 코딩하기

– 인식되지 않으면 닫힌 상태를 유지하게 만들기

– 문 열림과 닫힘에 맞춰 속도, 시간, 대기 조건을 조절하기

– 밤에도 동작하도록 LED를 추가하기

– 얼굴 인식 실패 시 경보음을 울리게 하기

– 실제 문에 장착하는 상황을 상상해 사용법을 설명해 보기

👍 자료 및 유의점

󰂣 네오쏘코, 아이북

󰃞 인식이 잘 안될 때 조명, 거리, 카메라 선택 등 환경 요소를 먼저 점검하게 한다.

󰃞 기본 얼굴 인식 반응을 먼저 안정적으로 구현하게 한 후 기능을 추가해 보도록 한다.

03

정리

[소감 나누기 및 마무리]

– 얼굴 인식 기술이 편리한 점과 조심해야 할 점을 한 가지씩 말해 보기

– 자신의 포트폴리오 작성 및 친구의 작품에 칭찬하기

지도안 및 수업자료
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도입

수업내용 *
유의점

전개

수업내용 *
유의점

정리

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